统一业务语言
消除跨业务认知偏差,提升协同效率。
企业级智能体的语义中枢
面向企业级智能体的业务语义基座。将业务对象、关系、规则与动作统一定义为
可计算、可推理、可执行、可追溯的企业本体。
以统一语义连接业务系统与数据,让应用服务获得可理解、可推理的业务上下文。
消除跨业务认知偏差,提升协同效率。
穿透系统壁垒,联通跨系统、跨业务数据,复用数据核心资产。
构建业务知识网络,将碎片数据转化为精准洞察,支撑复杂场景敏捷决策。
从本体空间到关系探索、语义检索、推理编排与质量治理,直观呈现业务语义如何发挥价值。

统一管理业务、数据与文档本体,让分散知识汇入同一语义空间。
释放数据与业务价值,支撑智能化场景快速落地。
支持业务本体、数据本体、文档本体等业务对象、关系、属性、规则、指标、动作、事件等统一定义,消解多系统语义差异。
预置 BIP 十大领域业务本体模型,解决业务智能化场景落地建模难、实施周期长、成本高的问题。
预置事实表、维度表、指标等数据本体模型,打通 BIP 业务数据,无需从零建模、集成、清洗与验证迭代。
预置十大领域业务涉及的文档本体,解决业务系统难以精确检索文档附件内容的问题。
通过上下文插件与 YonWork 打通,动态获取对象类型上下文信息,使本体成为智能体统一、可信、可溯源的业务语义基座。
支持单模式独立调用与多模式混合编排
基于业务规则与约束条件确定性推导,适用于合规校验、风控审批、流程自动化等强规则场景。
机器学习训练海量历史数据,提炼规律与趋势,适用于销售预测、客户分群、风险预警等预测场景。
图关联分析与因果推断,从异常结果反向推导根源,适用于故障定位、异常溯源、风险传导分析。
运筹学模型与约束求解算法,多约束下求全局最优,适用于供应链计划、资源调度、生产排程。
大语言模型语义理解与思维链推演,将自然语言诉求转化为结构化任务,增强决策泛化性与可解释性。
了解 YonOnto 与企业本体平台的最新动态、产品升级与行业实践。
用友正式发布 BIP 6,以 AI 原生架构重构企业软件,YonOnto 作为企业语义基座支撑智能体规模化落地。
YonClaw 以企业本体为语义底座,懂业务、会执行、更安全,让智能体真正进入企业核心业务场景。
万华化学与用友共建招聘数智化平台,以统一业务语义贯通人才数据,为万亿级规模增长储备核心人才。
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