一堂机器人课的背后，除了课程与教具，还有负责教学的教师、运营校区的管理者，以及支持各项工作的职能团队。当业务在不同校区开展，员工需要获得及时、一致的服务，集团也需要了解各校区的人才情况。

艾克瑞特是一家从事青少年科技创新教育、教学机器人研发与生产的教育科技企业，品牌创办于2007年。随着业务在不同校区开展，人力管理面临两项具体挑战：既要及时回应教师和员工关于制度、考勤、休假的日常咨询，也要整合分散的人才信息，为集团和校区管理提供依据。

过去，来自各校区的政策咨询主要依靠人事专员接听和回复。这类电话每天约占用人事团队30%—40%的精力。与此同时，人才信息保存在各类线下表格中，管理者想了解人员结构、干部后备或试用期员工的情况，还需要人事团队先查找、汇总数据。

围绕员工服务与人力分析，艾克瑞特引入用友HR智能体，让员工的问题得到更及时的回应，也让管理者能够从数据中看清团队。

 

及时响应，让员工咨询从答疑走向办理

“我还有多少假期？”“这项考勤规定怎么执行？”“请假应该如何提交？”

这些问题对员工来说并不复杂，却需要结合企业制度和个人情况准确回答。校区分散，同类问题可能在不同地点反复出现；对人事专员而言，每一次电话都需要解释规则、查询信息，有时还要继续指导员工办理。

引入员工服务智能体后，员工可以通过与AI对话直接查询集团规章制度与考勤机制。涉及休假时，还能查看自己的休假额度和休假情况，并进一步提交请假申请。从查询规定到提交申请，员工可以在同一对话中完成相关操作。

高频问题有了随时可用的咨询入口，员工无需等待人事专员逐一回复，人事团队也减少了重复解释的工作。据企业反馈，员工服务智能体帮助人事专员节省了约20%—30%的时间和精力，让他们能将更多精力投入需要人工沟通与判断的工作。

 

看见数据，让各校区的人才情况清晰呈现

员工有了随时可用的服务入口，管理者也需要一个能及时了解团队情况的入口。集团想掌握整体人才分布，校区要看清自身的人员结构，部门负责人则需要了解团队配置。这些问题，都要从分散在各处的人才数据中寻找答案。

过去，相关数据分散在不同的线下表格中。一次跨校区分析，往往从收集表格、核对信息开始。数据虽然被记录下来，却难以让管理者及时看到集团、校区和部门之间的情况与差异。

人力分析智能体对集团人才数据进行统计分析，展示各校区、各部门的人员结构及人才健康度。管理者可以先看整体分布，再下钻到具体校区和部门，了解人员配置情况。当分散的信息能够放在一起查看，集团和校区便有了讨论人才问题的共同依据。

   

关注成长，让干部储备与新人辅导更有依据

       

“未来能够生存的企业就是数智化的企业。”

艾克瑞特在谈及整体数智化建设时，提到了两个期待：让团队工作效率更高，也让企业对未来如何做得更好，有更清晰的认识。

这也是它将AI引入人力管理的出发点。多校区员工的需求能够得到及时回应，集团能够看清各校区的人才情况，校区管理者能够据此关注干部储备与新人培养。那些过去分散在电话、表格和日常沟通中的信息，开始更有效地服务于团队运转和管理判断。

作为一家从事AI教育的企业，艾克瑞特正在把AI用于自己的组织。它让管理者更清楚地看到团队当下的情况，也为下一步如何培养和配置人才提供依据。