近期频发的大模型数据泄露事件，再次将 "AI 如何安全进入企业" 推向聚光灯下，数据流向、访问权限、调用链路和使用成本，成为企业落地时必须逐一回答的问题。用友企业AI盒子以软硬一体方式提供本地化的模型、数据和业务运行环境，并通过多种产品形态帮助企业更稳妥地把AI带入工作与业务流程，把模型/数据/业务能力留在企业安全可控边界。

企业AI落地首先要看清数据路径

大模型的使用正在从通用问答走向企业经营数据洞察、软件开发、知识检索和业务执行，输入内容从普通办公逐步延伸到核心业务文档、业务数据、代码片段、系统配置和操作指令。对企业而言，大模型能力固然重要，但私域数据与知识经过哪些环节、由谁处理、在哪里留存，同样需要考虑清楚。

当企业通过外部中转服务、模型代理或多层接口调用公有云模型时，链路中的参与方会增加。若权限配置、日志留存、密钥管理或数据清理机制不够完善，企业可能难以及时掌握信息的实际流向。公有云服务本身并不意味着不安全，成熟的平台通常具备完整的安全能力；但对核心数据较多、监管要求较高或希望自主掌控AI环境的企业来说，部署边界和责任边界需要更加清晰。

因此，企业选择AI方案时，除了比较模型效果，还应同步评估数据是否离开企业、模型调用是否经过第三方、敏感信息如何脱敏、日志保存多长时间、账号和密钥如何管理，以及发生异常时能否追踪和处置。把这些问题提前纳入架构设计，可以让AI创新建立在更稳妥的基础上。

用友企业AI盒子

把企业AI部署在企业的控制边界内

用友企业AI面向AI安全问题，将服务器硬件、本地大模型和企业AI应用整合为软硬一体产品。模型与数据可在本地运行，数据采用硬件加密存储，并可结合物理网络隔离等方式进行部署。企业可以依据自身安全制度设置访问权限、网络策略和运维流程，减少关键业务信息在外部链路中的流转。

本地部署的价值并非简单地把云端能力搬进机房。企业需要的是一套能够稳定运行、便于管理并可进入业务的AI环境。用友企业AI盒子把模型、数据和应用运行所需的软硬件组合起来，帮助企业缩短环境准备和系统适配周期，并在既有IT管理体系下开展AI建设。

三种一体机适配不同建设阶段

YonWork一体机：面向企业员工和管理者的日常AI工作场景，可承载统一的企业AI工作入口，支持智能问答、任务协同及业务办理等应用。它更适合希望先从全员工作入口切入，让AI连接知识、数据和流程的企业。

开发测试环境一体机：面向企业AI应用的开发、验证和测试，为技术团队提供相对独立的环境。企业可以在受控范围内开展模型适配、智能体构建、应用联调和效果评估，再根据安全与业务要求推进上线。

生态产品融合一体机：面向用友与生态伙伴的产品融合，可将专业应用、行业能力与企业AI底座进行组合。对于业务系统较多、需要连接第三方应用或希望建设行业方案的企业，这一形态便于形成更贴合实际场景的交付组合。

企业AI建设不宜只围绕单一模型选型，用友企业AI盒子提供了一种软硬一体、本地运行的落地选择。它既回应企业对数据边界和调用成本的关切，也依托用友在财务、人力、供应链、采购、制造、营销等领域的业务积累，让AI更接近企业真实工作。对于重视数据安全、希望快速建设本地AI能力并推动智能体进入业务流程的企业，用友企业AI盒子可以作为规划企业AI基础设施时的重要选项。

从把模型用起来，到让AI理解业务并完成任务，企业需要可控的技术环境，也需要持续的业务适配。用友企业AI盒子为企业在安全边界内探索AI价值提供支撑，后续用友将持续推出不同算力、不同场景的企业AI盒子，助力企业驾驭AI。

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