前言

工业和信息化部《“人工智能+软件”专项行动实施方案》的发布，推动软件向人机协同、主动执行与价值交付演进。从用友BIP 5的“X+AI”迈向用友BIP 6的“AI+X”，依托iuap企业AI原生底座，推动财务、人力及业务智能体融入核心流程，以“人授权、AI执行”的工作方式，助力企业AI规模化落地。

9月11日，工业和信息化部举行《“人工智能+软件”专项行动实施方案》新闻发布会，介绍专项行动有关部署。方案提出，推动软件开发由“人工编写”向“人机协同”、软件产品由“被动响应”向“主动执行”、软件服务由“产品交付”向“价值交付”转变，加快软件和信息技术服务业智能化发展。

按照发布会介绍，到2028年，相关推广应用将覆盖2万家规模以上软件企业，累计组织实施100项软件企业智能化技改项目，在重点行业打造100个智能体软件标杆应用。方案从软件生产变革、产品智能化升级、智能体软件新业态、智能软件服务以及发展基础和环境等六个方面作出部署，推动软件产业系统性升级。

围绕这一产业方向，从用友BIP 5的“X+AI”迈向用友BIP 6的“AI+X”，将AI融入企业流程、数据与行业经验，以财务、人力及各类业务智能体参与经营管理，以用友iuap企业AI原生底座支撑智能体构建、运行和治理，推动企业AI从辅助操作走向授权执行。

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智能体从辅助操作走向授权执行

发布会在介绍工业软件演进时，指出“AI辅助”与“AI原生”两条融合路径：前者在既有架构上叠加智能功能，后者由模型承担软件核心能力，重塑研发与运行逻辑。同时，方案强调提升智能体复杂任务可靠执行、多智能体协同以及与存量软件系统集成适配的能力，让智能体能够连接并调用企业原有系统。

这一变化也为企业经营管理软件的演进提供了参照。在用友BIP 5所代表的“X+AI”阶段，人主导业务操作，AI提供分析、生成和建议等辅助能力。员工通过菜单、表单和报表使用软件，AI帮助提升具体环节的效率。

用友BIP 6以“AI+X”为主线，推动工作围绕业务目标和人的意图展开。员工提出任务、明确要求并进行授权，智能体结合业务上下文规划步骤、调用能力、协同执行；人在关键节点进行审批、结果确认、异常处理和经营决策。

为支撑这一工作方式，BIP 6形成AI原生类与智能体可调用类共同构成的产品体系。一方面，企业AI工作台和专业智能体承接工作意图；另一方面，通过API、CLI、Skills和MCP等方式开放业务能力，使既有流程软件能够参与智能体任务执行。企业原有的数据、流程与行业经验，由此成为AI落地的重要基础。

当前“AI+X”的实践重点是“人授权、AI执行”。面向更远期的“AI主导、人监督”愿景，仍需持续完善技术能力、治理机制与组织协作方式。

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以领域智能体连接企业业务场景

企业AI的应用成效，需要在具体业务任务中得到检验。用友BIP 6面向财务、人力、营销、采购、供应链、制造等领域布局专业智能体，通过统一入口与流程应用协同，支撑跨系统、跨角色、跨流程作业。

在财务领域，智能会计、费用分析、司库分析等智能应用，为核算、费用管控、资金管理与经营分析提供支持。围绕费用异常等典型任务，企业可将数据核对、差异分析、规则校验与后续处理组织起来，逐步减少重复搜集和人工核验，让财务人员将更多精力投入原因判断与经营改善。

在人力领域，人事管理、薪酬管理等专业智能体与人力业务应用协同，为员工服务、人事办理和人力分析提供支撑。企业可围绕岗位权限、组织规则和审批要求推进场景建设，提升员工需求响应效率，并为人才发展和组织管理提供分析依据。

在业务领域，采购、营销、库存、制造等专业智能体可围绕共同任务参与协同。例如，订单交期发生变化时，业务处理需要综合考虑库存、供应、生产计划与客户承诺。智能体的应用方向，是汇集相关信息、识别关联影响、形成处理建议，并在授权与审批机制下协助推进后续流程。

这些场景指向同一项价值：让分析与执行更紧密地衔接。企业可以结合系统连接情况和业务成熟度逐步实施，并以处理周期、人工接力次数、异常响应速度和结果可追踪程度评估应用成效。

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以iuap企业AI原生底座支撑企业AI规模化应用

当AI进入核心业务，企业需要同时解决业务理解、数据供给、能力构建、系统连接与运行治理等问题。用友iuap通过贯通智能、数据、开发、应用、集成和云技术平台，为企业AI提供统一底座。围绕这一体系，YonWork、YonOnto、YonCode、YonStudio、YonData与YonAIG分别承担关键职责。

YonWork企业AI工作台承接工作意图并组织任务执行。员工和管理者可以通过自然语言发起需求，平台结合身份权限和业务上下文理解任务，调度相关智能体与业务能力，在协同过程中保留必要的人工确认节点，使工作从目标表达进一步走向业务处理。

YonOnto企业本体平台为AI建立统一业务语义。平台围绕客户、供应商、合同、订单、组织、资金等核心对象，组织其属性、关系与规则，为AI理解企业数据及关联影响提供基础，使分散的信息能够在具体业务语境中被理解和使用。

YonData企业AI数据智能体贯通数据采集、开发、治理与分析应用，通过智能问数、数据分析等能力，提升数据获取和使用效率。对业务人员而言，可信的数据来源、一致的指标口径与适当的权限约束，是利用AI开展经营分析的重要前提。

YonStudio智能体构建平台支撑企业构建智能体、Skill及协作团队，将财务、采购、营销等领域经验组织为可调用、可复用的能力。企业可以围绕自身制度与流程扩展专业智能服务，持续积累适合本企业的智能资产。

YonCode企业级AI Coding平台将AI编程延伸至需求分析、架构设计、代码开发、测试和部署等环节，为企业应用创新与业务扩展提供工程化支撑。这与专项行动提出的优化智能编程工具链、提升项目级和全流程开发能力的方向相呼应。

YonAIG企业AI治理平台对智能资产及运行过程实施统一治理，围绕观测、运营、评估、运维与安全等环节，为企业掌握智能体运行状态、评估效果、追踪调用过程和持续优化提供支持。随着智能体参与更多业务操作，身份权限、行为边界与审计追溯也需要同步纳入管理。

在这套体系中，业务语义与数据为AI提供判断依据，构建与开发能力支撑智能应用供给，工作台组织任务执行，治理能力贯穿运行过程。各项能力协同，为财务、人力及业务智能体持续进入企业场景提供基础。

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以持续运营推动企业AI价值落地

发布会指出，智能软件服务正从产品销售向持续服务运营拓展，并强调复杂任务可靠执行、存量系统集成适配，以及智能体行为可控、全程可溯。这意味着企业AI建设需要把技术部署与业务运营放在同一条实施路径中。

对企业而言，可以从一项边界清晰、价值可衡量的任务切入，明确数据范围、业务规则、授权要求和验收指标，再逐步扩大智能体可调用的系统能力。通过真实场景中的运行反馈，持续优化数据、知识、流程与智能体表现，使AI投入与经营改善形成可评估的联系。

从BIP 5的“X+AI”到BIP 6的“AI+X”，用友BIP将企业多年积累的数智化能力与智能体技术相结合。依托iuap企业AI原生底座，以及财务、人力和各类业务智能体，用友正推动AI融入企业核心业务，为企业探索人机协同、提升运营效率和持续开展业务创新提供支撑。

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