集团穿透式监管实现业务到财务全景化、全程化、实时化管理，亟需将全集团财务数智化转型提上日程，打造总部统一部署、横向集成、纵向贯通、“业财税资档全覆盖”的一体化财务管控平台，推动财务管理全事项、全流程的信息化、数字化与智能化。面向“支撑战略、服务业务、管控风险”三大目标，构建业财融合能力、财财协同能力、风险防控能力、标准管理能力、共享服务能力、数据服务能力和全球合规能力。

基础管理，完善升级

集团企业要通过新技术平台的智能会计、合并报告、全球司库，进一步增强财务核算的标准化和实时性，提高资金安全监控能力和资源配置智慧能力。

穿透式管理以司库为基础，完善全集团“一张网、一个库、一朵云”，将司库体系数据标准拓展至全集团所有业务、所有场景的全量范围。通过构建“全球资金可视、风险智能可控、资源协同共享”的数智化司库平台，帮助企业实现资金链与业务链的深度绑定，强化联防联控能力，为企业高效运营保驾护航。

（1）资金结算穿透业财数据：司库管理基于结算平台和电子支付系统，实现了资金结算的自动化与实时化。通过标准结算流程，确保贸易背景的真实性，包括合同、发票、出入库单等关键信息的匹配，资金流向供应商账户的风险识别。这种穿透式的资金结算管理，不仅提升了业务与财务的融合度，还确保了资金交易的真实性和安全性，为业务运营提供高效财务支撑。

（2）资金集中全球资源可控：司库管理平台搭建全球化的资金池，实时掌握全球资金流动情况，强化境外资金监控，实现全球账户动态可视化管理。所有银行账户直联银行系统，实现穿透控制，确保资金归集的及时性和准确性。通过设定分层归集模式和管理指标，进一步优化资金集中效益。同时，系统自动扫描并触发账户清理审批流程，如连续90天余额<1000元且无经营业务交易，则自动发送低效账户预警。

（3）资金拆借穿透业务审核：在集中管理的司库平台中，成员公司与总部之间资金拆借，能够穿透审核资金实际用途（关联项目编号和会议决议），监测拆借利率的合理性。通过成员公司财务健康度、债务规模、担保情况等进行信用评定，有效防范内部资金流动的潜在风险，确保企业资金安全与高效利用。

（4）金融资源动态调整分配：司库管理平台利用大数据和人工智能技术，实时监控现金流状况，自动调整资金分配和流动性管理策略。分析市场动态和内部交易数据，预测未来现金流入和流出，帮助企业优化现金储备和短期融资需求，能够灵活应对市场变化，确保业务运营的连续性和稳定性。同时，基于沉淀的财务资金数据，实时监测企业负债规模，避免产生过度负债的情况。

（5）风险防控规则全面，模型智能：司库管理平台构建了立体风控模型，有效预警并拦截异常结算交易，包括信用风险、合规性风险、流动性风险、市场风险等。对资金流动性进行预测，合理安排资金储备和融资计划。对市场变化进行压力测试，制定合理的汇率风险管理策略。为企业业务运营提供坚实的安全保障。

在穿透式管理与高质量核算的要求下，智能会针对数据采集、数据加工处理以及核算结果存储这三大核心环节进行创新重构。建立了“业务事项-会计事务-事项分录”的三层架构体系：

业务事项：作为连接交易数据与智能会计的桥梁，将不同业务的交易信息归纳与抽象为特定的业务事项类别，确保了信息的统一性和规范性。

会计事务：作为会计核算处理的基本单元，涵盖了企业关键核算流程，通过标准化处理，实现从业务到会计核算的精准反映，提升了核算的准确性和效率。

事项分录：融合财务信息与非财务信息，详尽记载交易活动的各个方面，为企业财务管理与深度分析提供坚实的数据基础。

智能会计深度融合大数据与规则引擎等技术能力，为企业提供全面且精细的数据服务。它不仅能够基于业务事项自动生成会计事务，反映经济业务的本质。还为企业的经营管理决策提供可靠、详尽的财务数据支撑，能够灵活查询、层层穿透，进一步强化数据在监管与决策制定过程中的基础性作用。

（1）数据采集深入业务：智能会计通过构建标准化的“业务事项”模型，实现业务数据与财务数据的深度融合。该模型将各类业务交易抽象归纳为统一的数据框架，如将线上线下销售出库统一归为"销售出库业务事项"，既完整记录财务核算的关键信息，又深度整合核心业务要素。同时结合OCR和大模型技术，将票据、合同等非结构化数据的自动识别与精准提取，实现数据采集自动化和零误差。

（2）财务核算高效智能：智能会计引入“会计事务”作为基本核算单元，覆盖采购到付款、销售到收款等十大关键业务流程，通过建立业务事项到会计事务的映射，既能确保不同业务事项的标准化核算，又能针对不同业务场景灵活扩展核算维度，有效满足多样化交易的财务处理需求。基于大模型技术构建的规则引擎，可实时监测业务交易数据，提供异常业务预警。

（3）数据服务实时全面：智能会计依托数字化交易、电子化凭证与实时化核算，为企业提供全方位数据支撑。在业务发生时，即时完成会计确认与计量，自动生成会计记录，助力企业快速获取核算结果；同时支持实时报告、动态监控与智能决策，自动生成各类监管分析报告，为企业经营诊断、风险预警、资源配置优化等决策提供精准支撑。

集团型企业亟需破解财务数据治理难题，应围绕"提效、提质、提能"目标，打造"精准、高效、全面"的一体化合并报表平台。通过统一会计科目、核算政策和系统架构消除数据断层；建立从报表到账簿、凭证直至业务单据的完整溯源链条，满足穿透式管理需求；构建多维度、多层级的智能报告体系，提升报表编报自动化水平，输出报表满足外部监管机构对于财务信息披露和上报的需求。

（1）会计标准化筑牢监管基础：集团以会计科目和核算政策标准化为核心，统一集团会计政策与核算方法，完善报告分析体系。通过报表-账簿-凭证-交易的全链路穿透式设计，确保合并数据真实可靠。支持从合并抵销结果（如往来款抵销、未实现利润总额等）逐层穿透至具体抵销分录，并进一步追溯至原始内部交易单据及相关确认依据。

（2）账表一体化提升合规效能：集团依托业务组织模型，打通集团与下属企业数据通道，实现全级次单位报表标准化管理。支持从合并单位层面的汇总数据（如集团收入、利润）精准穿透至单体公司报表及内部交易抵销数据。当发现异常指标（如某板块利润率异常波动），可从合并报表逐级追溯至单体报表、明细账簿直至原始业务单据（销售合同/出入库单等），使监管视角直抵业务末梢，实现业务全流程透明化管理。

（3）合并智能化实时反馈结果：合并报表平台采用多维与二维技术融合方案，创新应用规则模型体系，自动识别跨报表相同项目，并按会计准则和经营分析需要合并计算，提升合并报表的准确性与时效性。基于智能稽核规则库，全面校验数据完整性、合规性及逻辑合理性，确保报表数据质量。通过绩效仪表盘监控销售增长率、现金流等关键指标，当监测到异常波动（如成本费用率超阈值）时，自动触发预警并推送改进建议至责任人。

财务运营，多维互证

集团企业要围绕财务价值反映职能，健全共享财务系统，实现财务流程线上化、系统处理自动化、会计档案电子化，推动财务共享中心高质量运营服务。

在中央八项规定精神持续深化与穿透式监管趋严的背景下，商旅费控已从简单的报销管理升级为“费用行为全程联动”的系统性工程。通过融合智能技术、制度约束与行为监管，实现差旅活动从申请到报销的全链条穿透管理，既防范公款旅游等隐形变异问题，也推动企业降本增效。

（1）从票据溯源到行为闭环：商旅费控平台强化对差旅费用的穿透式查账，重点监控虚开发票、拆分报销、无实质差旅等行为。通过追踪资金流、票据流与行程匹配性，锁定“绕道游”“搭车游”等违规线索，倒逼企业建立“申请-审批-执行-核销”的闭环验证机制，细化80项具体场景（如擅自变更行程、虚增自由活动时间、拆分发票报销等），将监管嵌入差旅全流程。

（2）从费用申请到预算控制：商旅费控平台通过智能交互填单将费用申请智能化，应用数智员工语音交互智能填单，实现费用申请的快速录入和提交，提高申请效率。结合历史数据与行程规划对行程费用自动预估，实时生成预算建议，从源头控制成本。

预算执行与支出场景强关联，在费用申请阶段即与预算系统对接，确保申请金额不超预算，实现全周期预算闭环管理。

（3）从消费预订到资源优化：商旅费控平台多TMC（差旅管理公司）资源聚合，确保资源合规，实现同屏比价，将公司政策嵌入优选低价方案之中，降低采购成本；自动一键分账对账，简化财务流程。

平台通过智能客服引导员工选择更经济的出行方式，减少临时性高成本机票采购。针对可能违反中央八项规定的行为（如高档酒店、高档餐饮等）进行预警，确保差旅费用合规。

（4）从账单归集到报销智审：商旅费控平台支持境内发票100%识别率，通过人工智能对境外各国家票据类型智能识别和解析，自动提取关键信息，实现“零人工干预”的账单管理。

商旅费控平台内嵌数智员工7*24小时无人化收单，实时审核，自动校验预置规则，杜绝超支风险。通过OCR技术和大语言模型，识别发票中的违禁关键词、异常报销行为（如景区、飞机场、火车站等目的地校验，差旅行程闭环校验）等违反规定的筛查，确保报销合规。

（5）从事后发现到事前防控：事前管控：整合线上资源，员工预订时自动比对预算与政策，超标消费实时拦截。

事中监控：利用地图镜像、电子发票等手段验证行程真实性，AI算法识别异常票据（如同一时段多地住宿），通过自然语言交互生成风控规则，实现“零死角”监督防范。

事后分析：自动生成多维度费用报告，定位高频超标部门或冗余环节。

商旅费控平台打通了“消费-支付-入账”链路，实现了费用行为的全程联动，从申请到报销、从预算到分析、从资源优化到风险控制，全方位提升企业的费用管理水平和合规性。

税务处理和纳税管理贯穿企业经济活动的始终，从签订合同、采购原材料、加工产品交货到售后服务，每一环节都会产生税务影响。企业构建贯穿全业务流程的数智税务管理体系，提升开票及入账效率，降低发票退票率，节约收票查验和认证时间，对发票全生命周期可追溯。税务平台自动采集合同、采购、生产、销售等各环节的涉税数据，实现从业务源头到纳税申报的全流程穿透式管理，提高税务风险监测与识别的精准性、涉税数据归集的时效性以及确保税收优惠享受的及时性。

（1）全流程发票要素穿透管理：数智税务平台构建"五维画像"特征监控模型（登记信息/关联关系/发票往来/申报纳税/行为特征），实现从开票申请到入账核销的全链路追踪。重点监控登记地址集中度、开票时间集中度等47项指标，自动标记异常开票行为并阻断高风险交易。与电子税局深度对接，实现业务单据→财务凭证→税务申报的逆向追溯能力。

（2）税务风险多场景智能巡检：数智税务平台基于动态更新的监管规则库，建立覆盖虚开发票、关联交易等场景的多维度预警指标，进行多场景智能巡检识别出异常交易和潜在的税务风险点。通过AI算法实时比对行业均值与管理经验值，对开票品名异常、供应商黑名单关联等风险点实施分级预警。特别对"三重一大"事项设置专项监控模块，形成"数据扫描→智能分析→分级预警"闭环，并提供风险应对建议。

（3）业财税穿透治理智能申报：数智税务平台突破现有的信息壁垒，通过事项维度整合销售、采购、库存等各个业务环节的数据，进行涉税数据治理，自动生成增值税、所得税等多税种税基台账，准确计算纳税金额并一键申报。从纳税申报表穿透查询至原始业务单据，确保"每一分税款可溯源"，过程关键操作日志，实现不可篡改的审计追踪。

（3）税务筹划动态合规管理：数智税务平台实时同步最新财税政策至规则引擎，建立不同地区、不同行业的税收政策规则库，自动更新监控策略。针对监管政策、八项规定等重点领域设置专项校验规则，通过机器学习持续优化风险模型参数，对不同等级企业实施差异化监管，结合企业自身的业务特点和经营状况，制定出最适合企业的税务筹划方案。

在穿透式管理纵深推进的背景下，财务共享中心发挥着集团管控和业财融合的牵引作用，通过财务业务标准化、流程审批标准化、审核管控标准化，进一步提升财务管理效能。将全级次企业纳入共享管理范围，实现监管触角向业务末梢延伸。通过数据集中、规则统一和智能分析，构建“动态监测-智能预警-协同防控”的监控体系，实现穿透式管理的全级次和全链条。

（1）从分散管理到全级次企业纳入共享：集团“全级次总分一体化”财务共享中心建设，可以在不同法人设置多级共享中心组织，按组织权限设置隔离，划分基础数据管理权、使用权，全局统一知识和信用管理。将管理延伸到子集团、业务板块的共享业务中，穿透组织架构和业务流程的表面，深入到业务细节和原始数据，加强对子公司和关联方的监管，确保集团内部交易的合规性和透明度。通过穿透资金流向和交易结构，确保每一笔资金的使用都真实、合规，交易背景清晰透明，及时发现潜在的风险因素，确保企业运营符合战略目标、法规要求和风险控制。

（2）从标准规范到系统嵌入与流程优化：财务共享中心建设需要从集团到子集团、业务板块制定全局统一/分类统一的财务流程和操作规范，确保各子集团、业务板块在财务处理上的一致性。并将主数据标准、会计科目标准、财务处理标准、业务审核标准等标准规范嵌入到业务管理流程，利用自动化工具和技术，建立自动化处理、自动化审核机制，对异常交易实时拦截，减少人工干预，提高财务处理效率和准确性。构建“业务-财务-资金”全链路数字映射，与业务系统数据交叉验证，确保交易真实性，实现全流程穿透管理能力。

（3）从局部业务到统一平台与数据集中：财务共享中心建设不只是建立费用业务共享，更需要统一业务事项，与ERP、合同管理等系统深度集成，进行业务与财务的一体化管理。通过财务共享平台整合业务流、资金流和信息流，实现从业务发起、审批到支付结算的全流程数字化。同时运用OCR、人工智能等技术自动识别票据信息、合同单据、业务附件，将业财信息基于同一个平台在业务流转过程中进行沉淀，实现财务业务数据的集中存储和管理，并建立紧密关联，确保数据流通顺畅和全流程数字化监控。

（4）从数据聚合到业务行为的溯源分析：财务共享中心整合业财数据中台，依托全量业财数据池实现三大穿透能力。主体穿透：合并分子公司、部门等多维度数据，建立多源数据穿透分析能力，对比业务单据、合同、物流信息、发票等，交叉核验，自动追踪异常资金流向。周期穿透：建立跨年度费用波动模型，识别隐形舞弊问题。业务穿透：不仅关注财务数据本身，还关注数据背后的业务逻辑和交易实质，从财务报表穿透至具体业务单据的查询，实现多维度、全方位的监管。同时，运用大数据技术，对海量财务数据进行深度挖掘和分析，发现潜在风险和问题。

（5）从被动管理到业财穿透的有效管控：财务共享中心通过关联业务原始信息，建立供应商、客户等主体画像，将风险管控规则前置至业务处理流程，从最底层的每一笔交易入手，实现了对异常交易和资金流出的及时有效控制。部分财务共享分中心的“复审”由总中心执行，以及金额超过一定额度、特定单据类型由总中心审核等措施，进一步强化了风险管控的力度。这一过程不仅增强了企业对隐性关联交易、利益输送等潜在风险点的识别与防范能力，还通过建立多维度风险预警体系和AI预警系统，对异常交易行为进行实时监控和预警，确保了风险的可控性。

此外，智能监管协同机制的建立也是不可或缺的一环。通过搭建与审计、纪检等部门的数据共享通道，形成监督合力。

合同作为连接企业经营、资金流转与法律责任的核心纽带，既是企业运营的“法律载体”和“经济活动的原点”，亦处于穿透式管理的前端与核心位置。它不仅是业务的起点，更是责任、风险与合规的终极落点。合同信息的标准化与结构化采集，为穿透式管理提供关键数据基础。

（1）合同全生命周期线上管理：数智合同实现合同从立项、起草、评审、审批、签署到履约跟踪、变更管理、归档存证的全流程线上闭环管理。所有操作均可追溯、有记录，确保了合同管理的规范性和透明度。这一能力不仅提升了合同管理的效率，还为业财衔接提供了坚实的数据基础。

（2）结构化关键条款智能提取：数智合同利用AI技术智能解析关键要素，自动提取合同中的核心信息，如金额、期限、付款条件、违约条款等。这些信息为财务分析和风险管理提供了可分析的数据源，使得业财衔接更加紧密，有助于精准把握合同的经济实质和风险点。

（3）关联企业识别与风险预警：数智合同接入工商、税务、风控数据库，运用大数据技术自动识别合同相对方是否为关联方，是否存在法律纠纷、失信行为等，并生成风险提示。这一功能有效防范关联交易中的潜在风险，确保了业财衔接的合规性和安全性。

（4）业务、资金、合同一体应用：数智合同与采购、付款、项目进度等数据协同，形成了业务、资金、合同三位一体的监管视角。这种应用方式使得业财数据能够实时同步、相互校验，确保了数据的准确性和一致性，为决策提供有力的数据支持。

（5）智能预审与审批权限控制：数智合同内嵌权限矩阵，自动匹配审批流程，同时利用智能技术进行预审，发现潜在风险。这一功能不仅提高审批效率，还确保审批过程的合规性和风险可控性。

电子会计档案建设落地时，核心是从存储规范、保管安全、业务完整、配套制度几个层面进行规划。需涵盖影像扫描、信息采集、档案查询、档案借阅、档案销毁、签章管理等功能，实现电子档案和实体档案关联管理，逐步推进“业务-财务-档案”全过程的单套管理。

（1）业财流程管理形成电子归档基础：电子会计档案需要打通业务单据、审批流、财务凭证的全链路数据，通过标准化梳理归档范围与流程（如合同-发票-凭证的强关联匹配），确保每笔交易从业务发起到财务确认的全要素可追溯。当监管要求穿透核查关联交易时，可瞬时调取原始合同条款、付款凭证及审批痕迹，彻底消除“业务实质模糊”的监管盲区。

（2）双轨制档案治理平衡合规与效率：电子会计档案系统创新“纸质原件保全+电子影像溯源”双轨机制，纸质档案由业务部门物理保管，满足法律底稿要求；同时，通过高精度影像化与结构化解析（如OCR提取发票关键字段），使电子档案具备毫秒级检索能力。

（3）权限引擎实现监管级安全管控：电子会计档案系统构建“三权分立”档案权限体系：

•管理权（归档/移交）匹配岗位职责，如子公司会计仅可提交本主体档案；

•使用权（借阅/查询）按数据密级分层，如审计部门可穿透查询但不可修改；

•监督权（操作审计）由集团风控部门集中管控，记录所有查阅痕迹应对巡视检查。既满足《数据安全法》分级保护要求，又为穿透式管理提供合规数据出口。

（4）档案数据资产化赋能监管智能：电子会计档案系统中预置了200+内控规则（如关联方合同必须附加董事会决议影像），将企业档案管理细则完善为系统校验规则，动态对接监管政策库（如财政部电子凭证新规），实时更新归档逻辑，形成“制度约束系统行为，系统固化制度执行”的闭环。

财务管理，动态推演

集团企业要围绕财务价值创造职能，加快推进战略财务系统的建设，实现企业资源管理“多维精益、科学统筹、刚性约束”，财务运作高效协同。

预算管理流程需实现“全体系联动”与“全闭环管理”，推动与业务系统的交互集成。预算模型须达成“全业务覆盖、全价值链管控、全动因建模”三大标准，模拟业务场景开展预测推演，构建资源配置与经营目标挂钩机制，合理测算公司整体投资规模，科学确定投资投向，实现多维度、多情景、多版本的预算编制。加强预算执行控制、预算考核和投资效益评价，形成事前、事中、事后的全流程闭环管理。

（1）业财协同的智能预算建模：智能预算建模的核心在于业财深度融合，财务与业务部门协同将销售波动、供应链成本、产能利用率等业务变量融入模型，运用大数据分析历史规律与市场参数（如大宗价格趋势、行业景气指数），建立可模拟多经营场景的预算引擎，在资源分配源头识别潜在风险（如过度扩张引发的现金流断裂、关联交易导致的合规成本激增），实现战略级监管的关口前移，通过科学建模提升预算精准度，同步驱动战略落地、风险防控与绩效管理的一体化。

（2）全链路预算执行穿透监测：在预算执行阶段，企业需实施全链路穿透监测：

•战略资源动态联动：将战略主题、重点任务进展与资源消耗实时关联，基于市场变化通过滚动预测动态调整业务计划与资源配置。

•业务事件秒级捕获：依托业务与预算数据贯通，对采购、生产、销售等业务事件自动生成预算比对数据。

•执行偏差智能防控：设定梯度预警机制（如超预算10%/20%/30%触发黄/橙/红三级熔断措施）；自动拦截异常偏离（如单位能耗超限15%）并穿透定位根因（如某供应商涨价导致成本激增）。

•重大事项全流程穿透：对资本性支出等实施“申请-审批-执行-验收”闭环跟踪，杜绝预算挪用与虚假交易。

（3）风险阈值驱动的预算控制：预算控制将管控规则映射为预算控制参数，构建智能防控闸门：

•结构性闸门：针对重大项目设立独立预算池，当支出超计划一定比例时自动冻结资金支付，确保重大事项的支出安全（如基建项目超支触发冻结，避免违规投入）。

•关联性闸门：基于股权图谱识别同一实际控制人下属企业，对异常交易（如关联服务费超行业均值3倍）强制预算复审，从源头拦截利益输送。

集团通过数据驱动引导资金等资源配置，在资源洼地与价值高地间构建自适应通道，同步达成“预算精准设定、效能实时纠偏、监管无缝合规”三重目标。

穿透式管理对资产管理提出“全景可视、风险穿透、权责溯源、价值最优”四大核心能力要求，需要完善资产实物、价值管理的有机融合，强化跨业务协同，实现资产购置、入库、领用、退库、调拨、维修、租借、折旧、盘点、报废、入账全生命周期管理，综合分析资产运营效益。利用物联网相关技术对实物资产进行管理和维护，实现“账、卡、物”的实时联动、一致同源，推动资产资源全面监控、妥善保管、合适调配，不断提升资产运营效率。

（1）实时融合的成本数据底座：集团总部要适配多业态成本数据分布特征，汇聚全链条、多维度成本要素，贯通业财数据映射路径，实现从业务发生→业财融合→成本凭证生成→多维成本报告的全流程闭环。构建实时融合的成本数据管理体系，夯实成本管理数据底座，为释放数据要素价值提供基础支撑。强化业财协同机制，推动成本规划与业务战略深度融合，统筹优化成本结构及资源投向，全面提升成本费用精益化管控水平。

（2）多维精细的成本核算引擎：集团成本管控精细化，要强化业务活动与成本支出的精准归集，深化预算执行与完成情况的动态对比分析，完善标准成本体系并建立多维成本对标机制，推动实际成本逐步趋近标准值。基于分品类、分批次核算对象，进一步细化至工序级/订单级组合维度，实现结构化、动态化的成本流转跟踪，支撑精细化成本控制与优化。构建面向利润中心的核算体系，依托内部结算价格机制开展责任成本核算，落实内部经济责任制。建立集团合并口径核算框架，剔除内部未实现利润，支持集团资源优化与经营策略调整，兼容实际成本法、标准成本法、作业成本法等多重核算方法。

（3）全面智能的成本经营模型：集团通过整合新技术构建覆盖事前、事中、事后的全流程成本经营闭环体系。具体包括：运用AI技术为研发、供应链及销售等部门提供目标成本预测、智能采购建议及盈利分析；依托大数据平台，实现分散成本要素的高效整合、业财数据的精准转换及实时成本监控，快速识别异常并动态调整，从而优化生产排程，提升价值创造能力。同时建立以核心产出指标为导向的投资效益评估模型，形成资源投入与产出的动态匹配机制，确保关键业务领域获得精准资源支持。

穿透式监管对资产管理提出“全景可视、风险穿透、权责溯源、价值最优”四大核心能力要求，需要完善资产实物、价值管理的有机融合，强化跨业务协同，实现资产购置、入库、领用、退库、调拨、维修、租借、折旧、盘点、报废、入账全生命周期管理，综合分析资产运营效益。利用物联网相关技术对实物资产进行管理和维护，实现“账、卡、物”的实时联动、一致同源，推动资产资源全面监控、妥善保管、合适调配，不断提升资产运营效率。

（1）全品类资产统一管理：集团资产管理包括土地房产、设备设施、各类车辆、办公资产、无形资产以及低值易耗品等涉及到的全品类资产；按照不同资产的特性进行差异化场景管理，实现集团统一的分类标准、编码标准、状态标准、权限标准、业务流程标准等全要素数字化。

（2）全资产卡片动态跟踪：集团以资产卡片为依托和基础，实现资产业务从新增到报废全生命周期的过程管理，业务单据与资产卡片联动，资产状态依据业务审批结果实时展现和更新，实现资产状态的动态跟踪，解决资产状态不清、下落不明的问题。通过扫码盘点、RFID盘点、智能盘点等多种盘点方式，实现资产定位、资产属性等全要素，解决资产账实不符、盘点困难的管理窘境。

（3）存量资产穿透溯源：集团内部各种类型资产场景化管理，如对不动产以经营收益情况进行识别，对设备类资产以使用情况进行识别。对资产完成定级分类，分为优质资产、中等资产、低效资产、无效资产等，依据不同定级，结合资产种类制定对应盘活策略，进而实现盘活执行、操作记录、跟踪与改善全程可溯。

（4）资产管理价值最优：集团在资产管理过程中积累的业务数据，按照组织层级、资产类别等进行多维度、多口径的资产数据统计与绩效评价，建立资产管理、设备维修维护、资产经营运营等多维度的绩效评价指标进行动态展现，通过数据分析激活资产价值，规避闲置资产和利用不足。

集团企业依托财务数智化平台整合数电票、合同、客商等业财数据，建立集数据分析、模型推演、报表生成与可视化于一体的管理报告系统，实现经营状况实时展示、经营过程智能管控、经营结果科学预测，为企业决策提供全方位支撑。

（1）业财数据聚合治理：集团通过智能会计中台进行数据整合与标准化。通过精细、实时的数据采集和分发机制，将业务事项转化为会计事务数据，建立数据溯源机制，保障数据可信度，夯实业财融合基础。

（2）数据指标建立模型：集团通过数据模型实现多维度数据整合，承载管理规则并支持场景化应用。建立纵横贯通的指标体系，纵向贯通集团→子集团→成员企业；横向溯源，确保结果指标（如收入）能够追溯至业务源头指标（如订单、商机）。建立指标基线库，智能透视经营情况。

（3）业务关联识别场景：集团基于企业战略方向和关键业务举措，通过场景化方式构建业财价值主题。运用业务价值链模型，识别关键业务活动（基本活动/支持活动）及其价值创造逻辑，将公司级指标向具体部门级和岗位级指标分解，分析资源消耗与价值关联，明确成本优势与差异化来源，针对高价值场景制定精准的流程优化方案。

（4）多维报告创造价值：集团基于多维数据模型构建的分析报告，实现历史数据、预算与预测数据的灵活展示，支持沿管理架构进行溯源分析，促进数据共享与智能推送。各层级管理人员实时获取数据，通过多维度组合分析，快速定位问题与生成策略建议。

通过生成式人工智能技术，企业能够自动产生各类管理报告，揭示数据背后的商业洞察，并通过模型推演经营预测。

白皮书连载 · 第一期 | 穿透式监管的核心内涵与目标

白皮书连载 · 第二期 |  穿透式监管的纵向贯通与横向延伸

白皮书连载 · 第三期 | 穿透式管理的方法体系

白皮书连载 · 第四期 | 集团监管平台：穿透监管的总控中枢

排版：昕如

审核：王华

1.《会计信息化工作规范》总体解读

2.专家详解《会计信息化工作规范》细则（上篇）

3.专家详解《会计信息化工作规范》细则（下篇）