一、为什么穿透式监管成为国企采购的硬要求

新一轮国企改革深化提升行动下，国资监管正从 "管资产" 向 "管资本为主" 深度转型，穿透式监管已成为中央企业内控体系建设的刚性要求与核心主线。2026 年《关于加强中央企业穿透式监管的指导意见（试行）》明确提出，以实时监控、风险预警、违规追责为关键抓手，用数字化、智能化手段破解 "监管不到位、不及时、不精准" 痛点，推动国资监管从结果向过程、从局部向全域、从人工向智能全面升级。

采购作为国资合规、廉洁风险、资产安全管控的核心领域，是穿透式监管落地的首要场景。在此背景下，采购穿透式监管不再是国企的 "可选动作"，而是落实政策要求、履行国资监管责任、防范经营风险的 "必选动作"。

二、传统采购监管的三大困境

国资监管体制演进过程中，逐步形成了 "国资委 — 国有资本投资（运营）公司 — 国有企业" 的三级授权管理架构。这一架构下，集团化国企的组织层级不断增加，采购业务覆盖面持续扩大，传统监管模式的短板日益凸显。

困境一：层级衰减，基层监管真空

传统采购监管普遍存在 "层级衰减" 难题。集团总部对三级以下子企业、境外机构的采购行为感知滞后，基层违规操作易被 "层层上报" 机制过滤。应招未招、化整为零、围标串标等隐蔽性违规行为难以被及时发现，最终可能导致国有资产流失。大量直接采购、询比采购等非招标业务处于 "体外循环"，数据无法汇总，风险难以追溯。

困境二：流程断裂，追溯链条缺失

传统监管往往只聚焦招标环节，对采购需求提报、合同履约、结算支付等前后端环节覆盖不足。采购全生命周期被切割成多个孤立节点，违规行为可以通过 "环节跳转" 规避监管。比如招标环节合规，但履约验收走过场、付款环节不合规，同样会造成资产损失，却难以被及时发现。

困境三：人工抽查，效率与精度双低

传统监管依赖人工审核和事后抽查，覆盖面有限、时效性差。面对海量采购数据，监管人员只能抽取少量样本核查，大量风险行为被遗漏。同时，围标串标、虚假贸易等隐蔽性违规行为，仅凭人工经验很难穿透表面合规的 "伪装"，识别报价异常、关联关系隐蔽等深层风险难度极大。

三、穿透式监管的核心内涵：四个维度的立体穿透

国企采购穿透式监管的核心，在于 "穿透" 二字 —— 穿透层级壁垒、穿透业务盲区、穿透数据孤岛、穿透责任链条。其核心内涵可概括为四大方面，构建立体化、全方位的监管格局。

1. 穿透层级：全域无死角管控

打破集团总部与各级子企业、项目部、基层业务单元之间的信息壁垒，将监管范围延伸至所有涉及采购活动的组织层级，实现 "集团管到边、总部管到底"。无论是二级子公司的大额采购，还是基层单元的零星采购，均纳入统一监管体系，统一制度标准、统一流程规范、统一监管标尺，杜绝下级单位监管真空、责任悬空的问题。

2. 穿透流程：全链可追溯管控

以采购业务全生命周期为核心，将监管嵌入从需求提报、计划审批、招标寻源、供应商准入，到合同签订、履约验收、结算支付、档案归档的每一个环节。通过流程线上化、节点留痕化、数据不可篡改，实现采购全流程 "可追溯、可核查、可追责"，重点防范招标违规、评标不公、履约虚假、付款不合规等高频风险。

3. 穿透要素：全量无遗漏管控

全面覆盖采购业务的各类核心要素，构建 "主体 + 资源 + 数据 + 合规 + 风险" 的全要素监管体系。重点监管采购方、供应商、评审专家三大核心主体的行为规范，管控工程、物资、服务等采购标的的质量与价格，核查采购价格、履约数据等核心数据的真实性，落实国资法规、内控制度等合规要求，防范廉洁、质量、履约等各类风险。

4. 穿透技术：全时智能化管控

以数智化平台为支撑，依托数据采集、算法建模、智能预警等技术，实现采购监管的智能化升级。通过整合全流程采购数据，构建风险识别模型，对价格异常、供应商违规、流程超时等异常情况进行 7×24 小时实时监测、自动预警，推动监管模式从 "事后查处" 向 "事前预防、事中管控" 转型。

四、落地路径：从技术到体系的系统性建设

采购穿透式监管的落地，并非单一的技术升级或流程调整，而是一场覆盖技术、业务、制度的系统性变革。

路径一：标准化模型筑牢技术内核

依托标准化模型，将监管规则产品化、规范化，是破解传统监管 "指标不一、执行混乱" 难题的核心。具体包含三层模型：

业务对象模型—— 统一项目、供应商、专家、采购人四大核心实体的数据标准，内置全链路关联逻辑，实现全链路数据关联可追溯，解决 "数据口径打架、统计标准不一" 的痛点。

监管指标模型—— 预置央地国资监管指标，自动计算、统一口径，彻底解决 "指标打架" 问题。公开招标率、应招未招占比、供应商履约率、采购资金支付合规率等核心指标，均与业务对象深度绑定，无需人工定义维护。

监管应用模型—— 内置高频违规行为识别规则，针对应招未招、虚假招标、虚假贸易等突出问题预置识别规则和预警值，实现风险自动识别、实时预警、源头追溯及整改跟踪，让监管 "开箱即用"。

路径二：数据治理体系夯实数据底座

数据是穿透式监管的基础。国企采购数据往往分散在 ERP、采购平台、财务系统、供应商管理系统、OA 等多个异构系统中，存在数据标准不一、口径各异、无法互通的问题。

完整的数据治理体系包含五个环节：数据采集打通异构数据源，覆盖采购全场景数据；数据开发通过可视化工具完成数据清洗、转换与关联；数据治理以元数据管理为核心建立统一标准；指标平台构建体系化监管指标；数据挖掘通过多种算法实现风险识别与趋势预测。五步形成闭环，为穿透式监管提供全面、准确、高质量的数据支撑。

路径三：闭环保障体系推动长效运行

"战略层 — 运营层 — 支撑层" 的闭环体系，可为穿透式监管提供全方位保障。战略层锚定监管方向，强化跨部门协同与供应链持续改进；运营层聚焦全品类采购场景，实现差异化精准管控；支撑层完善组织架构、人员能力与数智化平台，确保监管规则落地执行，破解 "制度与执行脱节" 的难题。

在具体实施模式上，企业可根据自身信息化基础选择不同路径：信息化基础薄弱的企业可从全面一体化模式起步，依托单一平台快速搭建监管基础；已有部分系统建设的企业可采用混合集成模式，兼顾成本与效率；大型集团型企业可探索数据中台集成模式，实现数据驱动的智能化监管。

五、穿透式监管的实践价值：从合规到增值的双重提升

推行采购穿透式监管，不仅是落实政策要求、防范国有资产流失的核心举措，更能为国企采购治理带来多重价值提升，实现 "合规与效率并重、防控与增值双赢"。

从合规层面看，穿透式监管通过全流程刚性管控，将合规要求内嵌于采购每一个环节，有效杜绝违规采购行为。围标串标、虚假贸易、化整为零等高频违规行为，都能通过 AI 智能风控模型被精准识别 —— 股权关联图谱分析锁定抱团围标行为，四流交叉核验拦截虚假贸易，专项规则自动标记异常采购项目，确保采购业务依法合规、公开透明，筑牢国有资产安全防线。

从效率层面看，智能化监管替代人工抽查，实现风险自动识别、数据自动上报，大幅降低监管成本、提升监管效率。监管报表自动生成、一键上报国资部门，大大减轻人工统计工作量；红黄绿三级预警分级处置，高风险自动冻结流程、中风险限期整改、低风险提醒规范，让监管资源精准投放，减少重复沟通与事后追责。

从价值层面看，通过数据穿透与风险分析，可精准发现采购降本增效、供应链优化的空间。价格穿透实时比对市场公允价，推动采购成本持续下降；供应商全生命周期管理沉淀优质资源，提升供应链整体稳定性。采购部门逐步从 "成本中心" 向 "价值中心" 转变，为国企高质量发展注入新动能。

在这一转型过程中，用友 BIP 采购云基于多年服务央国企的实践经验，将三大预置模型、全要素穿透能力与闭环整治体系产品化落地，帮助企业快速搭建符合国资监管要求的采购穿透式监管体系，实现监管要求开箱即用、快速落地。

六、结语

新时代国企采购治理，合规是底线，穿透是关键，数智是支撑。采购穿透式监管打破了传统监管的固有局限，以 "穿透" 破局，以 "智能" 赋能，以 "合规" 护航，让每一笔采购都阳光透明、每一项风险都可防可控、每一份资产都保值增值。

作为国企采购治理的标配能力，穿透式监管不仅是落实国资监管要求的必然选择，更是国企实现数智化转型、提升核心竞争力的重要路径。未来，随着数智化技术的持续升级，采购穿透式监管将进一步向精细化、智能化、长效化发展，为国有资产安全、国企高质量发展筑牢坚实屏障。