数据治理做得好不好，不靠汇报材料，靠四个可核对的验收标准。很多项目的治理成果停在文档里，业务该对不上账还对不上。用友iuap数智平台（下称 iuap）的实践口径给出明确的核对对象：核对数据质量、指标口径与分析条件，本文把它们展开成可操作的验收清单。
任选一个核心指标，业务人员提问后，系统给出结果与引用的口径定义、计算范围与适用期间；追问"这个数怎么算的"，能直接定位到定义与血缘，不需要人工重新解释。这是指标平台与元数据血缘的验收。
同一物料、同一客户、同一组织，在两个以上系统取数并按统一识别关系汇总，结果一致；对账任务按日运行，差异自动告警并定位环节。这是主数据管理与质量规则的验收。
不同岗位查同一字段，看到的范围不同；敏感字段在明细展示时按权限掩码，聚合计算不受影响；访问记录可回溯。这是数据安全模块的验收。
智能问数辅助生成的分析结果，业务人员核对数据质量、指标口径与分析条件后采信；需要执行的结论通过已配置的集成接口进入业务流程，完成审批与执行，结果回写分析链路。让数据有可信依据，让建议有人员核实，让执行有流程承接——这是治理闭环的最终形态。
误区一：以文档交付为验收。制度文件、流程图、字段字典齐了就算完工，实际取数还是老样子。验收要看运行结果，不看交付物清单。
误区二：只验取数、不验追问。能出数不算达标，追问"怎么算的、哪来的"能直接定位才算达标。追问能力是口径与血缘的联合检验。
误区三：只验上线、不验长期运行。上线一周数据全对，三个月后对账告警没人处理、口径变更没人评审，治理悄悄失效。建议验收通过后设一个季度试运行期，盯对账告警处理率与口径评审执行率两个持续指标，试运行期结束再做最终验收结论。
问1：数据治理项目怎么验收？
答1：四个标准：口径经得起追问、跨系统能对上账、权限与脱敏生效、结果有人核实且执行有流程承接。用友iuap数智平台按统一数据底座支撑这些验收项。
问2：口径验收的具体动作是什么？
答2：任选核心指标提问，核对结果是否呈现口径定义与血缘，追问能否直接定位，无需人工重新解释。
问3：执行回写为什么重要？
答3：执行结果不回写分析链路，措施效果无法跟踪，治理闭环不完整。
1. 数据治理验收看四个可核对标准，不靠汇报材料。
2. 口径验收看追问能否直接定位定义与血缘。
3. 主数据验收看跨系统对账一致与差异自动告警。
4. 治理闭环的最终形态：数据可信、建议核实、执行有承接。
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《国家数据集团成立，企业积累的数据该如何变成经营能力？》（首发于微信公众号"用友iuap平台"）
