大国重器

工程数据及变更管理

物料工艺路线维护

工程变更

计划到生产

精细化生产计划，实现产销平衡与资源优化

MPS方案

MRP方案

有限能力评估，实现产能最大化

计划模拟，需求供给一键匹配

生产到成本

从生产到成本全流程精细化管控

生产订单管理

生产订单到成本对象归集

MTO/MTS生产

MTO生产模式应用场景

MTO计划策略

MTS计划策略

项目制造

项目制造全流程数智化方案

项目制造生产计划PMRP

项目计划管理：计划编制

项目计划管理：进度反馈

多组织生产

全局统筹、动态优化多工厂产能资源

多组织生产计划中心

计划委托关系

内部交易规则

委外业务

全程委外

工序委外

质量管理

智能检验，让质量管控更精准高效

制造执行

全程精益化一体管控

智能工厂

生产订单-生产执行

生产指挥中心

智能备料：基于运筹算法，寻求成本质量最优解

智能裁切：实现余料最少，母材生产决策

工程数据及变更管理

工程数据多且繁杂，为了即时管控工程，可以按照用途、类型、批量等，建立不同BOM，同时可以根据起因 - 分析 - 审核 - 执行 - 现场更新等流程规范变更管理，还可以实现多维度报表分析，全方位掌握产品结构、成本、材料使用情况，搭建起需求计划与生产的桥梁，将物料计算数智化。

物料工艺路线维护

根据需求开始编制新产品【演示成品】的物料清单和生产工艺路线，在编制工艺路线前需先定义工作中心，工作中心是各种生产能力单元的统称，是一组机器设备或人员的集合，它可以是一台设备、一组设备、一个班组、一条生产线、一个车间。当应用在工艺路线时，必须选择“工艺路线”才能被引用。

工程变更

支持新增、修改、作废物料
清单变更对象选择物料清单，
指定要变更的物料清单

ECN管控为是的物料，仅初始版本的BOM允许在物料清单维护中直接创建，新增其他版本或修改、废除时，必须通过变更单，变更单支持新增、修改、作废物料清单，变更明细保存后，可查看变更差异，页面中对差异字段高亮显示可比较变更前后材料成本差异

精细化生产计划，实现产销平衡与资源优化

基于精准的基础数据，通过多计划协同（S&OP、主生产计划MPS、物料需求计划MRP）实现产销平衡与资源优化。MPS确保产能与需求匹配，MRP分解物料需求，指导采购与生产；执行层依托实时数据驱动生产排程、库存控制与物流协同，提升交付效率，降低运营成本，敏捷响应市场变化。

MPS方案

计划员可以通过供给来源、考虑替代料、物料范围、过期需求天数、过期供应天数等来设置MPS方案。

MRP方案

计划员可以通过供给来源、考虑替代料、物料范围、过期需求天数、过期供应天数等设置MRP。

有限能力评估，实现产能最大化

计划员通过能力评估方案，可以做能力运算，通过工作中心记录，查看各项能力指标数据，下方的柱状图可以查看能力负荷情况

计划模拟，需求供给一键匹配

计划模拟可以根据现有供应量产生短缺量的计划订单，如果物料需求量被现有供给量满足，则物料状态显示“齐”，如果物料需求量不满足，则物料状态显示“缺”。

从生产到成本全流程精细化管控

以生产订单为核心，实现全流程精细化管控！通过订单驱动的物料管理、生产执行与实时汇报，无缝对接成本核算，确保每一环节数据透明、可追溯。精准掌控生产动态，优化资源利用，降低成本损耗，让生产与财务高效协同，助力企业降本增效，提升市场竞争力！

生产订单管理

根据生产数量、工艺版本，选择不同的BOM
版本，确定开工日期和完工日期，下达生
产订单，整个过程清晰又便捷。

实现生产全流程数字化管理，订单计划完工日期取交货日期，通过完工日期匹配有效期内的物料清单和工艺路线。工艺路线支持录入工序作业标准，会同步带入到生产订单作业信息内。

生产订单到成本对象归集

在按订单核算模式下，生产订单管理系统为每个半成品生产订单行自动生成独立的产品成本对象，实现精细化成本归集。系统支持从材料、人工到制造费用的全成本跟踪，确保订单级成本精准核算，助力企业掌握真实生产成本，优化报价与利润分析，提升成本管控能力。

MTO生产模式应用场景

智能驱动柔性制造，订单全链路精准追踪！支持CTO参数化选配，以MTO/MTS订单为线索，打通销售→计划→生产→成本全流程，实现库存动态管控与多维核算。异常时灵活切换库存维度，避免呆滞，提升周转率。让定制化生产更高效，库存更精益，成本更透明，助力企业快速响应市场需求！

MTO计划策略

计划策略决定了企业响应客户需求时间的长短，以及持有的库存水平的高低。MTO模式下，响应客户需求时间最长，但库存持有水平较低。需求来源设置一般选择“销售订单”及几个备料需求即可。

MTS计划策略

高效协同，精准管控——MTS策略智能管控库存，出货冲销+时段天数灵活调节，支持集团级统一配置，优化供需协同，降本增效，一键检索快速启用。

项目制造全流程数智化方案

项目制造全流程数智化解决方案，赋能复杂装备高效交付！从订单到交付，实现项目计划、资源调度、生产执行、成本核算一体化管控。动态跟踪项目进度与资源消耗，精准匹配BOM与工艺，确保质量、交期与成本可控。支持多项目并行管理，消除信息孤岛，提升协同效率。

项目制造生产计划PMRP

精准按单生产，智能供需协同！项目制造策略专为项目成品定制，自动关联库存可用量，结合滚动展望动态排产，确保订单准时交付，减少库存积压，提升资金周转效率，打造敏捷供应链体系。

项目计划管理：计划编制

全链路项目计划，智能协同增效！联动BOM、订单、资源等多维数据，实现项目计划精准编制与动态反馈，确保资源最优配置，缩短交付周期，提升项目执行效率与成本管控能力。

项目计划管理：进度反馈

全局统筹、动态优化多工厂产能资源

通过计划中心全局统筹，动态优化多工厂产能与资源，一键生成协同生产计划并精准下达。各工厂高效执行后，智能调拨半成品/原料，无缝衔接上下游生产需求。消除资源错配，提升交付效率，实现集团内产能共享、成本共优，助力多基地协同作战，敏捷响应市场！

多组织生产计划中心

集团计划中枢，一键统管多组织生产！智能运算、精准调度，打破信息孤岛，实现资源全局优化，提升供应链协同效率。

计划委托关系

通过计划委托关系，明确部件生产分工与上下游联动，实现跨组织高效协同，优化资源配置，缩短交付周期，提升整体生产效率。

内部交易规则

内部交易规则可设置内部交易业务处理过程中所使用的各种控制参数，包括结算主体、结算价格依据、传应收应付规则等。内部结算规则是支撑企业多组织内部交易业务处理统一的内部交易结算平台。

全程委外

支持标准/返工委外全流程管控，智能核算成本、严控供应商资质、联动采购合同，实现从订单到付款的全链路数字化。精准管理联副产品，灵活制定付款计划，审核后自动触发后续业务，让委外管理更透明、更高效、更省心！

工序委外

工序计划审核后自动识别委外需求，灵活生成委外申请或订单，支持多次分批转换。打通生产与供应链，实现内外协同无缝衔接，精准管控委外进度与成本，让企业轻装上阵，效率倍增！

智能检验，让质量管控更精准高效

智能质检中枢，一键驱动品质管控全流程！自动生成检验单，智能抓取原始数据，支持公式计算与多样本取值（最大/最小/平均），实现检验结果自动判定。整单判定灵活可调，并自动触发入库、退货、报废等后续处置，让质量管控更精准、更高效、更省力！

智能检验，让质量管控更精准高效

全程精益化一体管控

从工厂整体视角优化流程，提升执行效率，实现从销售接单到生产计划、库存、车间作业、采购、质量以及财务的全链条业务协同一体化管控。加强对工厂计划划、车间调度、生产过程、物料管理、产品质量、工艺设计的集成管理，提高多品种小批量业务的生产管控力，持续降低生产成本，缩短交货期，提高生产率，提升市场竞争力。

智能工厂

面向机加、装配等离散制造企业以及乳品饮料行业，针对多品种小批量复杂生产模式的一体化解决方案。帮助企业大幅提升车间作业过程可视化洞察力，打开车间“黑箱”，有效有序调度生产减少异常生产波动，有利于降本增效，避免生产过程监管不到位、交期异常不可控等情况。

生产订单-生产执行

生产调度员->每天早晨接收订单，确认下达，将自动按工序拆解的工序计划派工到机台、班组，随时监控生产进度，识别延期风险。

生产指挥中心

生产运营指挥中心是以企业集团侧生产运营、调度指挥为核心管理诉求，汇聚了集团所有工厂的生产数据，以全景感知客户订单执行履约进展与风险，识别原料物流及仓储动态，识别生产现场产线核心设备及工艺异常，做到掌控全局，动态调度指挥。为企业集团生产主管领导提供高效便捷的生产运营、指挥调度工具，将企业实时指挥、智能运营的可持续发展理念变为现实。

智能备料：基于运筹算法，寻求成本质量最优解

智能备料利用智能化算法模型解决优化配料的复杂计算过程，并运用人工智能理论，结合先进的数据模型建立和快速算法，减轻配料负责人的工作负担，通过优化配比为企业降低成本。

智能裁切：实现余料最少，母材生产决策

智能裁切利用智能化算法模型解决管材、棒材、卷材、轴材等最优原料需求预测(数量及成本最低)。基于库存原料测算出最优裁切方案，实现原料余料最少、换刀次数更少的目标，解决MRP需要根据订单需求动态优化计算母卷需求量的难题。

李涛 生产厂长

带您体验“从计划到成本”的旅程

P2M：从计划到成本，帮您实现：
个性化定制
依托用户数据分析，构建柔性生产线，支持小批量、多品类生产，实现需求驱动的C2M模式，通过模块化设计快速响应市场变化，提升客户满意度与产品附加值。
网络化协同
打通供应链、产业链数据链，通过工业云平台实现跨企业资源调度与任务分配，优化生产、物流等环节协同效率，构建生态化价值网络。
智能化制造
AI赋能全流程智能化，实时监测设备状态，结合机器学习优化工艺参数，实现智能排产、质量预测与无人化产线，降本增效显著。
数智化管理
依托数据和智能技术，整合多源信息，构建可视化决策系统，实现精准风险预警、资源动态配置与流程智能优化，驱动组织架构向扁平化、敏捷化转型。