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广物汽贸:“实时查询”让效率提升 1000 倍

查询效率比竞争对手的查询效率高1000 倍, 不但收款时间少,车架号关联存货信息 速度提升明显,来源单据查询时间,以 及车辆存货信息查询时间基本在1 秒以内,远远高 于同行业其他公司……是什么样的技术让广物汽贸股份有限公司( 以下简称广物汽贸) 有如此惊人的 效率呢?

广物汽贸2011 年11 月重新改组后,成为一家 集新车销售、旧车交易、汽车租赁、检测维修、配 件用品、评估拍卖、消费信贷、拆检定损、电子商务、国际贸易、车管服务、汽车俱乐部等业务于一 体的大型汽车连锁经营企业。广物汽贸的目标是做 全国最好的汽车服务运营商,为客户提供优质的汽 车服务。具体而言,就是以客户为导向,把新车销售、 二手车交易和后市场服务有机结合在一起,为消费 者提供一个全周期的汽车服务。

广物汽贸的“实时查询”是应用了用友大数据 解决方案才得以实现。不止广物汽贸,目前这样的 先行者已有不少。这些领先的企业都已经实现了类 似广物汽贸的功能,他们的背后都有一个共同的支 撑——大数据解决方案。

进入2013 年,大数据(bigdata) 一词越来越多 地被提及。“大数据是指一个系统要处理海量的, 包括结构和非结构化等各种类型的数据。”一般而言, 大数据系统的数据规模要超过100TB,且每年的增 长率至少60%。

根据IDC 预计, 到2020 年全球将总共拥有35ZB 的数据量。未来10 年里预计数字信息总量将 在2009 年到2020 年期间增长44 倍,全球数据使 用量将达到大约35.2ZB(1ZB=10 亿TB)。调查数据还 显示,88% 的大型企业数据量在迅速上涨,很多企 业已开始感受到数据量巨大带来的冲击,如系统性 能变差、数据存储困难、数据无法实时分析等。

大数据对企业到底能带来什么样的价值? 对于 企业而言,应用大数据解决方案主要有三方面的价 值。第一,能够处理以前无法处理,或者无法实时 与快速处理的海量数据,包括结构化和非结构化数 据;第二,企业可以利用大数据解决方案,对分布 于社交网络、视频网络等各种互联网中的海量数据 进行提取、整理、分析,并进而从这些新的数据中 获取新的洞察力,将它与已知业务的各个细节相融 合,促进企业产品和服务的营销;第三,企业可以 利用自己积累的或存在于互联网中的大数据,推出 各种新产品和新服务。